Skip to content

Przekształcanie generowania dowodów w celu wspierania decyzji w zakresie zdrowia i opieki zdrowotnej

3 miesiące ago

644 words

Dokonywanie lepszych wyborów dotyczących zdrowia i opieki zdrowotnej wymaga najlepszych możliwych dowodów. Niestety, wiele decyzji podjętych dzisiaj w naszym systemie opieki zdrowotnej nie jest poparte wysokiej jakości dowodami1-4 wywodzącymi się z randomizowanych, kontrolowanych badań lub dobrze zaprojektowanych badań obserwacyjnych. Ale ponieważ bogate, różnorodne źródła danych cyfrowych stają się szeroko dostępne dla badań, a narzędzia analityczne wciąż rosną w siłę i wyrafinowanie, społeczności badawcze i służby zdrowia mają teraz możliwość szybkiego i skutecznego wygenerowania dowodów naukowych potrzebnych do usprawnienia procesu decyzyjnego o zdrowiu i opiece zdrowotnej. Dążenie do wysokiej jakości, opartych na danych dowodach w żaden sposób nie umniejsza znaczenia opinii ekspertów i informacji jakościowych jako uzupełniającego źródła wiedzy w celu informowania o decyzjach politycznych lub wyborach ludnościowych i indywidualnych; w rzeczywistości to wzmacnia. Uważamy jednak, że istnieje możliwość wykorzystania metod jakościowych w celu uzupełnienia wysokiej jakości danych ilościowych o bardziej ukierunkowane podejście.
Poproszony przez Precision Medicine Initiative prezydenta Baracka Obamy5 i wiceprezydenta Joe Bidena Cancer Moonshot 6, przywódcy federalnych agencji zdrowia poszukują bezprecedensowej współpracy między agencjami zajmującymi się badaniami biomedycznymi i świadczeniem opieki zdrowotnej w zakresie udostępniania danych, infrastruktury badawczej i możliwości obliczeniowych . Taka współpraca wymaga połączenia wiedzy i zasobów i pociąga za sobą istotne zmiany w kulturze badań klinicznych, interakcji między dostawcami i pacjentami oraz sposobów, w jaki systemy opieki zdrowotnej, klinicyści i pacjenci współpracują ze społecznością badaczy klinicznych w celu stworzenia nowego środowiska dla generowanie i wykorzystywanie dowodów w praktyce. W tym artykule proponujemy zbiór podstawowych zasad dotyczących współpracy w zakresie danych i projektowania organizacyjnego systemu, które naszym zdaniem pozwolą na dalsze wysiłki badawcze zarówno sektora prywatnego, jak i agencji rządowych (patrz Działania na rzecz budowy silnej podstawy wdrażania systemu uczenia się systemu opieki zdrowotnej ). Chociaż zasady te reprezentują wysokopoziomowe artykulacje pojęć, które nie są nowe, ich destylacja pomoże skoncentrować współpracę między agencjami federalnymi i sektorem prywatnym, tym samym osiągając synergie, które umożliwią szybszy rozwój skutecznego systemu.
Zamykanie luki dowodowej
Historycznie zadania związane z wprowadzaniem ulepszeń w zakresie jakości opieki i generowaniem wysokiej jakości dowodów medycznych były kosztowne i kłopotliwe. Ponadto przedsiębiorstwo zajmujące się badaniami medycznymi i system opieki zdrowotnej są często postrzegane i faktycznie działają jako oddzielne sfery działalności. Czynniki te przyczyniają się do powstania luki dowodowej, która spowalnia rozwój i wykorzystanie korzystnych postępów7, co może skutkować nieefektywnymi lub czasami szkodliwymi interwencjami pozostającymi w użyciu klinicznym.
Jednak w ciągu ostatnich kilku dziesięcioleci powstała wizja, w której decyzje dotyczące zdrowia i opieki zdrowotnej są poparte stale aktualizowanymi, wysokiej jakości dowodami, a zintegrowane systemy danych opieki zdrowotnej i badań naukowych przyspieszają badania w zakresie zapobiegania, podejścia diagnostyczne, schematy terapeutyczne, zdrowie populacji i systemy dostarczania. 9 Po latach rozwoju technologicznego i metodologicznego oraz pomimo utrzymujących się wyzwań, ten cel jest w zasięgu10. Nie tylko można skutecznie generować dane za pomocą usprawnionych działań badawczych w ramach wielu systemy, ale nowo dostępne dane cyfrowe pochodzące z wielu źródeł mogą zostać ponownie wykorzystane w aplikacjach badawczych w celu stworzenia generalizowalnej wiedzy przy zapewnieniu odpowiedniej zgody i ochrony prywatności.
Kiedy te możliwości zostaną połączone z szybko rozwijającym się skoncentrowanym na pacjencie podejściem do generowania potrzebnych dowodów, bardziej realistyczne będzie ustalenie, co działa, a co nie – nie tylko w laboratorium lub w środowiskach badawczych, które mogą korzystać z dedykowanych zasobów i infrastruktury, ale w codzienna praktyka medyczna i działania w zakresie zdrowia publicznego
[więcej w: ile kalorii ma kalarepa, miód nawłociowy właściwości lecznicze, ile kalorii ma pomelo ]

0 thoughts on “Przekształcanie generowania dowodów w celu wspierania decyzji w zakresie zdrowia i opieki zdrowotnej”

Powiązane tematy z artykułem: ile kalorii ma kalarepa ile kalorii ma pomelo miód nawłociowy właściwości lecznicze